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tomato92

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    服务器端多python环境配置miniconda使用

    服务器端miniconda使用

    在Linux环境下部署多个python环境,miniconda是我使用的一款不错的软件,配置简单,使用方便。

     

    1 安装miniconda

    1、创建文件夹:mkdir miniconda(文件夹名)

    2、下载软件安装包:cd miniconda(转到当前文件夹)

    3、下载miniconda软件

    wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

    4、执行程序:bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

    然后就按照提示进行安装就好了

     

     

    2 环境配置问题

    当你没有装在默认位置时,就会出现许多环境配置问题,以下为大多数解决方法:

    #安装完成后直接使用conda命令无效:

    $ conda search python
    conda: command not found

    添加环境变量,即可:

    export PATH=/program/miniconda3/bin:$PATH

     

    #激活环境报错

    查询当前环境位置,使用 source activate 进行激活就可以解决问题。

    # /program/miniconda3/bin/conda info | grep -i 'base environment'
          base environment : /program/miniconda3 (writable)

    运行:

    source /program/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh # 激活sh

     

     

    3 常用指令

     

    选取所需的python版本:

    conda create -n py36 python=3.6.9 anaconda

    激活新环境:

    source activate py36

    激活环境:

    conda activate py36

    退出当前环境:

     conda deactivate

    查看当前环境的python路径:

    which python

    列出所有环境(当前环境前面有*符号):

    conda info --envs

    检查环境内的包:

    conda list

    安装包,不加参数name,则安装在当前环境:

    conda install --name base beautifulsoup4

    卸载包:

    conda remove -n base beautifulsoup4

    移除一个环境:

    conda remove -n python3 --all

     


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